Tipo de contrato
Indefinido
Salario
Salario sin especificar
Descripción del empleo
Nos encontramos en una etapa de transformación digital en una reconocida empresa del sector asegurador, que apuesta por la innovación y el análisis avanzado de datos para optimizar sus procesos y ofrecer mejores servicios a sus clientes. Buscamos un Analista de Datos para sus oficinas en Tres Cantos.
Descripción del Puesto:
Como Analista de Datos en nuestro equipo trabajarás en la extracción, manipulación y análisis de grandes volúmenes de datos, aportando insights que permitan desarrollar estrategias comerciales y operativas. Colaborarás de forma transversal con diferentes departamentos, y serás clave en la elaboración de informes y dashboards de gestión.
Responsabilidades:
* Recopilar, procesar y limpiar datos provenientes de diversas fuentes internas y externas.
* Realizar análisis estadísticos y predictivos para identificar tendencias y oportunidades de mejora.
* Desarrollar y mantener dashboards interactivos y reportes mediante herramientas de BI (p. ej., Power BI, Tableau).
* Colaborar en proyectos de transformación digital y optimización de procesos.
* Contribuir a la toma de decisiones estratégicas basadas en datos, trabajando de la mano con otros equipos.
Ofrecemos:
* Incorporación a una empresa líder en el sector con proyección internacional.
* Salario competitivo acorde a la experiencia y formación.
* Plan de formación y desarrollo profesional continuo.
* Un ambiente de trabajo innovador y colaborativo.
Requisitos mínimos
Requisitos:
* Formación en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Informática o disciplinas afines.
* Experiencia previa en análisis de datos, preferiblemente en el sector asegurador o financiero.
* Conocimientos sólidos en SQL, Python o R, y en el manejo de herramientas de Business Intelligence.
* Capacidad para analizar información compleja y transformar datos en insights accionables.
* Habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.
* Experiencia en el uso de metodologías de análisis predictivo y machine learning será valorada positivamente.