Data Analyst sector Automoción

CT es una empresa líder en tecnología, que proporciona servicios de innovación e ingeniería en los sectores aeronáutico, espacial, naval, automovilístico, ferroviario, energético y de plantas industriales. CT impulsa los límites de la tecnología a través de la innovación, y lleva la eficiencia a otro nivel cubriendo todo el ciclo de vida de los productos, desde el diseño y la fabricación hasta el soporte postventa. Con más de 30 años de experiencia, el éxito de CT está impulsado hoy en día por más de 1.800 ingenieros expertos repartidos en siete países, en tres continentes.

Actualmente estamos buscando incorporar Ingeniero/as de datos para diferentes proyectos de automoción, en una de las empresas más importantes del sector en Barcelona, para la realización de las siguientes tareas:

* Investigar preocupaciones de calidad: Analizar y proporcionar información rápida sobre las causas raíz de fallos y la insatisfacción del cliente relacionada con el tren motriz.


* Colaborar en el desarrollo de futuros vehículos: Trabajar con diversos departamentos de investigación y desarrollo (I+D) para analizar el comportamiento y las tendencias de los clientes en el mundo real, identificando requisitos de diseño basados en sus necesidades.


* Desarrollar modelos estadísticos predictivos.


* Automatizar tareas mediante inteligencia artificial: Utilizar procesamiento del lenguaje natural (NLP) y herramientas de inteligencia artificial generativa para automatizar tareas rutinarias, como el análisis de encuestas a clientes y descripciones de fallos.


* Crear paneles de control Desarrollar nuevos dashboards para facilitar la automatización de tareas recurrentes y mejorar la eficiencia en el departamento.

* Formación en Ingeneria
* Experiencia previa en automoción
* Conocimientos en SQL para procesar datos en series temporales mediante funciones de ventana, uso de CTE para la legibilidad del código
* Experiencia en Python. Valorable conocmients en alguna de las siguientes:
* Procesamiento de datos: Feature engineering con pandas y numpy.


* Aprendizaje automático: Creación de modelos usando scikit-learn, xgboost y frameworks como PyTorch, TensorFlow y Keras.


* Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y de modelos grandes de lenguaje (LLM).


* Visualización de datos: Uso de herramientas como matplotlib, seaborn, plotly y dash




* Conocimientos deExcel y Tableau
* Programación colaborativa y familiaridad con el control de