Anunciado 16 de julio
Tipo de jornada
Completa
Tipo de contrato
Indefinido
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Número de inscritos
1
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Descripción del empleo

Nuestro cliente se estableció en España en 2007 y desde entonces ha facilitado el acceso a el Internet de alta velocidad y los servicios de telecomunicación en áreas desatendidas de España.



Resumen del puesto


Nuestro cliente está buscando un Ingeniero DevOps experimentado para unirse a su equipo dinámico y en rápido crecimiento. El candidato ideal tendrá experiencia en la implementación y administración de soluciones en la nube de GCP, migración de sistemas locales a la nube, y uso de Docker, Kubernetes, Terraform y Ansible. Será responsable de optimizar el rendimiento de Kubernetes, automatizar la infraestructura y pipelines CI/CD, monitorear y visualizar sistemas, y colaborar con equipos de desarrollo y operaciones para asegurar una entrega de software eficiente



Responsibilidades


  • Diseñar, desarrollar y administrar soluciones en GCP.

  • Migrar sistemas locales a la nube.

  • Implementar y gestionar clústeres de Kubernetes.

  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de Kubernetes.

  • Optimizar el rendimiento y la escalabilidad de los clústeres de Kubernetes.

  • Automatizar infraestructura y pipelines CI/CD.

  • Realizar monitoreo y visualización.

  • Colaborar con los equipos de desarrollo y operaciones.

  • Mantenerse actualizado sobre tecnologías DevOps.




Requisitos mínimos
  • Mínimo 3 años de experiencia como DevOps.

  • Experiencia en el diseño y desarrollo de soluciones en la nube de GCP.

  • Experiencia en migraciones de sistemas locales a la nube de GCP.

  • Uso de Docker, Kubernetes, Terraform y Ansible.

  • Experiencia en monitoreo y visualización (Elasticsearch, Zabbix, Grafana, Kibana).

  • Nivel de inglés profesional.

  • Conocimientos en sistemas Linux (Debian/Ubuntu, RedHat/CentOS).


Habilidades Adicionales


  • Orquestación de contenedores y automatización de pruebas.

  • Infraestructura como código (IaC) y administración de configuraciones.

  • Optimización de costes en infraestructura cloud.




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