Data Scientist

Desde Grupo Planeta nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Scientist para nuestra división de Planeta Formación y Universidades.

La misión será entender la estructura de nuestro modelo de datos, proponer nuevos modelos utilizando herramientas y técnicas de análisis con machine learning y utilizarlos como una herramienta para entender, analizar, proyectar, dar visibilidad y proponer nuevas implementaciones para impulsar el departamento.

¿Cuáles serían tus principales funciones?

• Recopilar, procesar y analizar grandes conjuntos de datos de diversas fuentes.


• Desarrollar, implementar y optimizar modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.


• Realizar análisis exploratorios de datos y generar visualizaciones claras y comprensibles.


• Colaborar con equipos y departamentos de negocio para entender los requisitos y traducirlos en soluciones técnicas.


• Implementar y mantener pipelines de datos eficientes y escalables.


• Monitorear y evaluar el rendimiento de los modelos implementados, y realizar mejoras continuas.


• Mantenerse actualizado con las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático.


• Gestionar, mentorizar y supervisar el trabajo del equipo de analistas de datos, proporcionando orientación técnica y profesional.


• Coordinar y asignar tareas dentro del equipo de analistas de datos, asegurando la eficiencia y cumplimiento de plazos.


• Desarrollar y ejecutar planes de desarrollo profesional para el equipo, fomentando un ambiente de aprendizaje y crecimiento.

¿Qué nos gustaría ver en tu CV?

• Título universitario en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Física, o un campo relacionado. Se valorará la formación de posgrado.


• Experiencia demostrada de al menos 2 años en un rol similar.


• Sólidos conocimientos de:
  
  • Lenguajes de programación como Python (y R valorable).
  
  
  • Bases de datos: SQL.
  
  
  • Matemáticas y estadística, familiarizado con probabilidad, inferencia estadística y álgebra lineal.
  
  
  • Familiaridad con herramientas de visualización de datos como Matplotlib, Seaborn, Tableau o Power BI.
  
  
  • Experiencia en el uso de plataformas de big data y cloud computing (e.g., Hadoop, Spark, AWS, Google Cloud Platform).
  
  
  • Experiencia con bibliotecas y herramientas de aprendizaje automático (machine learning) como TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, entre otras, para construir modelos predictivos y entender los patrones de los datos.
  
  


• Habilidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.


• Se valorará conocimiento en técnicas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) y análisis de series temporales.

Encajarías con nosotros/as si te consideras una persona con…

• Habilidad para resolver problemas complejos y tomar decisiones basadas en datos.


• Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar en equipo.


• Pensamiento crítico y habilidades analíticas avanzadas.


• Creatividad e innovación en la resolución de problemas y que pueda aportar nuevos enfoques.


• Experiencia previa en la gestión de equipos de analistas de datos o roles similares.


• Habilidades de liderazgo, incluyendo la capacidad de inspirar y motivar a los miembros del equipo.


• Competencias en la evaluación del rendimiento y retroalimentación constructiva.


• Orientación a resultados y capacidad para trabajar bajo presión y cumplir con plazos ajustados.

¿Qué ofrecemos?

• Contrato estable: Indefinido y a jornada completa.


• Podrás desarrollarte profesionalmente gracias a nuestros planes de formación y desarrollo de talento interno.


• Descuentos y promociones exclusivas para nuestros empleados (masters y posgrados, sellos editoriales, coleccionables, Casa del Libro…).


• Un atractivo paquete de beneficios sociales a través del plan de retribución flexible que incluye: tarjeta transporte, tarjeta restaurante, cheque guardería, seguro médico, etc.

Si crees que es tu oportunidad laboral, ¡Te animamos a inscribirte y formar parte de nuestro equipo!