Desarrollador/a C++ para Departamento de I+D

En BESIDE apostamos por el mejor talento dentro del sector tecnológico. Contamos con una unidad de Selección Especializada en perfiles IT para incorporarse en la plantilla de nuestros clientes. Trabajamos con un amplio rango de empresas, que nos permitirá encontrarte el puesto que más se ajuste a tus necesidades e intereses profesionales. Podemos ofrecerte proyectos en las áreas de desarrollo e infraestructuras, que van desde el ámbito del Cloud Computing hasta Big Data, I+D y BI.

Seleccionamos un/a Desarrollador/a C++ para Departamento de I+D para incorporarse de forma indefinida en el equipo de I+D uno de nuestros principales clientes, compañía con más de 20 años de experiencia en el desarrollo de soluciones software de análisis de vídeo.

¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:

• Diseño, implementación y mantenimiento de software multi-hilo en tiempo real eficiente y robusto.


• Optimización de código y de algoritmos.


• Mejora del software desarrollado hasta el momento en la empresa.


• Testing y documentación.

Beneficios que tendrás en tu lugar de trabajo:

• Contratación directa y de carácter indefinido con clente final.


• Proyecto estable y con proyección profesional.


• Horario: lunes a viernes de 9h a 18h.


• Modelo híbrido: 3 días presencial y 2 de home-office por semana.


• Salario competitito a convenir según experiencia y conocimientos aportados por el/la candidato/a.

Imprescindible:

• Formación: Ingeniería Superior.


• Nivel MUY ALTO de C/C++.


• Dominio del desarrollo de aplicaciones con arquitectura multi-thread en C++.


• Soltura en entornos tanto Windows como Linux.


• Experiencia demostrable de al menos 3 años desempeñando tareas como las descritas.


• Experiencia y soltura con MS Visual Studio.


• Experiencia con instrucciones intrínsecas SIMD de C/C++ (SSE2, AVX, etc…).


• Experiencia con OpenCV.


• Experiencia usando CUDA o similar.

Muy valorable:

• Nociones de procesamiento de imágenes y visión artificial.


• Conocimientos de Redes Neuronales Artificiales y Machine Learning.


• Conocimientos de sistemas de adquisición de imagen (cámaras, ópticas, iluminación, etc...).