Investigador/a predoctoral para la línea de Diagnóstico de Baterías

CIDETEC Energy Storage seleccionará a una persona para incorporarse a su unidad de Sistemas de Almacenamiento de Energía, para la realización de una tesis doctoral en la temática de desarrollo de algoritmos avanzados para aplicaciones de diagnóstico y prognosis.

Si quieres participar en esta revolución, ¡te esperamos!

Nuestra actividad cubre toda la cadena de valor, desde la química de las baterías hasta la aplicación final. Diseñamos y desarrollamos celdas, módulos y battery packs a la medida de las necesidades de nuestros clientes, con una clara vocación de transferencia de tecnología a la industria. El/La investigador/a desarrollará su tesis doctoral en un equipo multidisciplinar que cubre toda la cadena de valor en baterías.

Tu aportación

Entrarás a formar parte de un centro de investigación de vanguardia, orientado a la sostenibilidad y la economía circular, que ha acercado la electrificación a nuestras carreteras y ya trabaja en un futuro 100% sostenible.

Realizarás la tesis en un campo tan novedoso como son los algoritmos de diagnosis de anomalías y predicción de fallos en un entorno de ejecución tipo gemelo digital.

Tu labor estará enfocada a:

• Desarrollo de algoritmos de estimación del estado de vida.


• Desarrollo de algoritmos de detección de anomalías.


• Desarrollo de algoritmos de predicción de anomalías.


• Implementación de los algoritmos en un entorno de ejecución tipo gemelo digital.


• Validación de los algoritmos desarrollados en un vehículo eléctrico.

Qué te ofrecemos

• En CIDETEC podrás desarrollar tu carrera junto a un equipo de profesionales de primer nivel, en un ambiente joven y al mismo tiempo comprometido, volcado en la innovación y que busca aportar soluciones prácticas que redunden en un mundo más sostenible.


• Oportunidades de desarrollo profesional que permitan forjar una carrera sólida, trabajando en proyectos transformadores de la industria y la sociedad.


• Colaborar con equipos del más alto nivel en ámbitos locales, nacionales y europeos.


• Medidas de conciliación personal y profesional


• Formación continua


• Ubicación privilegiada en un entorno seguro y amigable


• Complemento de retribución variable para todos los empleados

Formación:

Ingeniería/Física/Matemáticas/Inteligencia Artificial.

Idiomas:

Dominio de inglés a nivel oral y escrito.

Conocimientos:

La persona que se incorpore debe demostrar sólidos conocimientos en:

• Estadística y estocástica


• Programación en Python


• Conocimiento de baterías

Se valorarán adicionalmente conocimientos en:

• Programación en C o C++


• Comunicación TCP/IP y CAN


• Linux


• Aplicación de algoritmos de inteligencia artificial


• Base de datos estructuradas y no estructuradas

Observaciones:

Persona altamente motivada, con interés por la investigación y la innovación, se incorporará a un equipo multidisciplinar. Será capaz de organizar el trabajo cumpliendo los plazos establecidos y los objetivos marcados.

*Valoramos positivamente las solicitudes de personas con certificado de discapacidad igual o mayor al 33%, en cumplimiento de la legislación vigente, Ley General de Derechos de las Personas con Discapacidad y de su inclusión social (LGD).