Senior Data Engineer experto en SQL y ETL - Full Remote

• Senior Data Engineer - Full Remote|Empresa de producto propio basada en Sevilla

Nuestro cliente es un hub tencológico que perteneces a una multionacional sevillana. Desarrolla un producto propio que está en pleno proceso de desarrollo, evolución e implantación en cliente.

Especialista senior en datos en sistemas SaaS con un enfoque técnico y práctico para contribuir a escalar la implantación de nuestra solución SaaS de gestión de equipamiento personal. Nuestro producto está validado en más de 25 grandes clientes y estamos en fase de acelerar y multiplicar nuestra capacidad para implantar clientes de forma más automatizada y eficiente.

• Diseño de soluciones técnicas para ETL de datos de cliente: Diseñar, desarrollar y optimizar frameworks y metodologías de carga de datos utilizando elementos reutilizables como pipelines, herramientas ETL y automatización de procesos.


• Implementación y gestión de las cargas de datos: En base al diseño realizado, implementar cargas de datos para clientes concretos, garantizando la eficiencia y escalabilidad de los procesos.


• Parametrización de Springter: Colaborar en la parametrización de Springter para clientes y acelerar tareas de carga, configuración y parametrización de Springter, facilitando un modelo de self-service para los clientes.


• Reporting y analítica: Participar en el diseño y la creación de la arquitectura de analítica y reporting e implementar dashboards y reports para clientes concretos usando la arquitectura diseñada.

• Un salario competitivo de 40.000 a 50.000 EUR anuales.


• Full remote y horario flexible.


• Un ambiente de trabajo colaborativo y de apoyo.


• Oportunidades para el desarrollo profesional y el aprendizaje continuo.


• Posibilidad de trabajar con un equipo diverso y talentoso.

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

• Grado en Informática, Ingeniería de Datos o campo relacionado. Será imprescidible aportar titulación universitaria.


• Experiencia en carga de datos y ETL: Mínimo 2-3 años de experiencia en la implementación de procesos de carga de datos y herramientas ETL.


• Conocimiento avanzado en bases de datos: Experiencia sólida con Microsoft SQL Server (mínimo 2 años), tanto en diseño de consultas complejas como en optimización de bases de datos.


• Parametrización de sistemas: Al menos 1 año de experiencia en la configuración de sistemas SaaS para clientes empresariales.


• Familiaridad con SaaS: Experiencia en entornos de software como servicio (SaaS) y familiaridad con Azure y tecnologías cloud.


• Experiencia en reporting: Habilidad para implementar dashboards y reportes utilizando PowerBI u otras herramientas similares.


• Automatización de procesos: Capacidad para diseñar e implementar soluciones automatizadas que aceleren la configuración y optimicen la carga de datos.


• Excelentes habilidades de comunicación en español e inglés.