Tipo de jornada
Parcial - Indiferente
Tipo de contrato
Formativo
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Descripción del empleo
Desde Grupo Planeta nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Analyst Intern apasionado por la gestión de datos para nuestra división de Planeta DeAgostini La misión es crear herramientas y análisis que guiarán las decisiones estratégicas de equipos de Marketing y Operaciones.
¿Cuáles serían tus principales funciones?
- Colaborar estrechamente con equipos de diferentes departamentos para identificar oportunidades de mejora a través de insights basados en datos y crear soluciones efectivas.
- Realizar análisis exploratorios y descriptivos de grandes conjuntos de datos para identificar patrones, tendencias, y correlaciones significativas en un contexto global.
- Llevar a cabo análisis predictivos mediante modelos estadísticos para anticipar comportamientos futuros y oportunidades de negocio.
- Desarrollar dashboards interactivos y visualizaciones avanzadas que permitan a los equipos monitorear métricas clave y entender el impacto de las decisiones basadas en datos.
- Analizar experimentos A/B y tests de hipótesis para evaluar la efectividad de diferentes enfoques estratégicos y optimizar decisiones basadas en datos.
- Apoyar en la creación de informes periódicos, incluyendo KPIs y métricas que ofrezcan visibilidad sobre el estado del negocio y las oportunidades de crecimiento.
- Automatización de procesos repetitivos de análisis de datos utilizando Python o R para mejorar la eficiencia en la manipulación y análisis de datos a gran escala.
Requisitos mínimos
¿Qué nos gustaría ver en tu CV?
- Estudios en Informática, Ingeniería, Economía, Estadística, o campos relacionados.
- Conocimiento de Excel y de lenguajes de programación como Python o R, así como de herramientas de análisis de datos como pandas, NumPy, etc.
- Experiencia en el uso de bases de datos SQL y herramientas de consulta para la manipulación de datos.
- Excelentes habilidades de comunicación y capacidad para presentar resultados técnicos de manera clara y concisa.
- Mentalidad analítica y orientación hacia la resolución de problemas.
- Habilidades personales deseables: creatividad, curiosidad, trabajo en equipo y proactividad.
- Nivel avanzado de inglés.
¿Qué ofrecemos?
- Beca remunerada.
- Jornada parcial de 6 horas diarias.
- Flexibilidad en mañanas o tardes (preferencia mañanas).
- Aprenderás día a día con un equipo experto, dinámico y profesional en la materia.
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