Anunciado 5 de noviembre
Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Sin especificar
Salario
40.000€ - 45.000€ bruto/año
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Número de inscritos
1
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Descripción del empleo
  • Contratación en cliente final.|Plan de carrera y desarrollo profesional.

Nuestro cliente es una empresa de tamaño medio en la industria de Medios. Con un equipo de más de 500 empleados, se especializa en proporcionar soluciones de tecnología innovadoras y vanguardistas.





  • Crear y mantener la arquitectura de datos optimizada para la extracción de datos.

  • Construir 'tuberías' de datos para reunir información de diferentes fuentes.

  • Desarrollar procedimientos de análisis de datos para mejorar la calidad y eficiencia.

  • Trabajar con equipos de datos y analistas para mejorar la funcionalidad de los sistemas de datos.

  • Evaluar y mejorar las soluciones de tecnología de la información existentes.

  • Mantener la seguridad y privacidad de los datos en cumplimiento con las regulaciones legales.

  • Identificar maneras de mejorar la eficiencia de los sistemas de datos.

  • Participar en proyectos especiales según sea necesario.




  • Un salario competitivo en el rango de 35.000 a 45.000 euros al año.

  • Beneficios de la empresa.

  • 100% teletrabajo con posibilidad de trabajar presencial en Valladolid.

  • Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.

  • Buen clima laboral.

  • La oportunidad de trabajar en un equipo de Tecnología con profesionales altamente cualificados.




Requisitos mínimos

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:


  • Grado en Ingeniería Informática, Ciencias de la Computación o campo relacionado.

  • Experiencia con stack Microsoft.

  • Experiencia previa en un puesto de Ingeniero/a de Datos.

  • Conocimientos sólidos en bases de datos SQL y NoSQL.

  • Habilidades fuertes en lenguajes de programación como .NET, Python o Scala.

  • Experiencia con herramientas de Big Data como Hadoop, Spark o Kafka.

  • Habilidad para trabajar en un entorno de equipo y colaborar con diferentes departamentos.




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