Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Sin especificar
Salario
32.000€ - 34.000€ bruto/año
Estudios mínimos
Sin especificar
Descripción del empleo
- Poseer certificado de discapacidad (imprescindible)
- Inglés nivel B2 (Fluido)
Nuestro cliente es una reconocida empresa en el sector de Travel, con presencia global y una plantilla de más de 10.000 empleados. La organización se enorgullece de su compromiso con la excelencia operacional y con la inclusión y diversidad en el lugar de trabajo.
- Gestionar y analizar los datos de carga para maximizar la eficiencia.
- Identificar oportunidades de mejora y optimización en los procesos de carga.
- Colaborar con otros departamentos para garantizar un flujo de información coherente y eficaz.
- Generar informes y presentaciones claros y concisos para compartir con la dirección.
- Participar en la formación de nuevos miembros del equipo, asegurando que se mantengan al día con las mejores prácticas en análisis de carga.
- Mantenerse actualizado/a sobre las tendencias y desarrollos de la industria de Ocio, Viajes y Turismo.
- Asegurar la conformidad con las políticas y regulaciones de la empresa y de la industria.
- Participar en proyectos especiales según sea necesario.
- Contrato indefinido.
- Un salario con un rango estimado de 32.000,00 € - 34.000,00 € anuales.
- Formación en ADE, Matemáticas o Ingeniería.
- Pack atractivo de beneficios.
- Un ambiente de trabajo inclusivo y respetuoso en Madrid.
- Beneficios corporativos y descuentos en viajes.
- Oportunidades de desarrollo profesional y formación continua.
- Un gran equipo de trabajo y una cultura de empresa orientada a la excelencia.
- Horario flexible.
Requisitos mínimos
El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:
- Tener certificado de discapacidad.
- Poseer una formación académica en analítica, estadística, matemáticas o un campo relacionado.
- Nivel alto de Excel.
- Conocimientos de SQL.
- Tener experiencia previa en un puesto de Analista de Carga o similar.
- Tener un alto nivel de habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Conocimientos en el manejo de software de análisis de datos y herramientas de visualización de datos.
- Tener habilidades excepcionales de comunicación, tanto escrita como verbal, en español e inglés.
- Ser una persona organizada, orientada a los detalles y capaz de manejar múltiples tareas simultáneamente.
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