Fiware Architect (España)

• Fiware. DataSphere.Cloud computing, IoT y tecnologías FIWARE
• Automatización, transformación digital, Industria 4.0.

Empresa de ingeniería tecnológica especializada en automatización industrial y transformación digital. Desarrolla e integra proyectos llave en mano en áreas como planificación, producción, calidad, logística y mantenimiento, enfocados en la Industria 4.0.

Diseño y Arquitectura de Soluciones:

• Definir la arquitectura técnica general del proyecto, integrando componentes FIWARE como Orion Context Broker y NGSI-LD.


• Establecer una hoja de ruta técnica que garantice escalabilidad, interoperabilidad y alta disponibilidad.


• Diseñar APIs RESTful seguras y eficientes para el intercambio de datos contextuales.

Innovación Tecnológica:

• Evaluar y seleccionar herramientas, frameworks y bases de datos relacionales/no


• relacionales (MongoDB, CrateDB, PostgreSQL).


• Implementar tecnologías IoT y protocolos como MQTT, CoAP o HTTP para la integración de


• dispositivos y sensores.


• Configurar contenedores y orquestar servicios con Docker y Kubernetes en entornos Linux.

Liderazgo de Equipo:

• Coordinar equipos multidisciplinares y alinear objetivos técnicos con metas del negocio.


• Proporcionar mentoría y formación a desarrolladores en tecnologías FIWARE, cloud y


• virtualización.

Gestión del Proyecto:

• Establecer cronogramas y supervisar el cumplimiento de hitos técnicos.


• Comunicar avances y resultados a los stakeholders de manera clara y estructurada.

• Participación en un proyecto disruptivo de colaboración de datos en el marco de FIWARE.


• Oportunidades de desarrollo profesional en un entorno dinámico e innovador.


• Un paquete competitivo de salario y beneficios.

Requisitos Obligatorios

Formación:

• Grado o máster en Informática, Ingeniería de Software o áreas afines.

Experiencia:

• Experiencia en diseño e implementación de soluciones con FIWARE.


• Conocimiento avanzado de cloud computing (AWS, Azure, Google Cloud) y virtualización


• (Docker, Kubernetes).


• Dominio de lenguajes como Python, JavaScript/Node.js, o C++.


• Experiencia en sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en microservicios.

Habilidades:

• Sólidos conocimientos en gestión, modelado (NGSI-LD) y seguridad de datos.


• Capacidad de resolución de problemas y pensamiento crítico.


• Excelentes habilidades de comunicación y liderazgo técnico.

Requisitos Deseables:

• Certificaciones en cloud computing o arquitectura (e.g., AWS Certified Solutions Architect,TOGAF).


• Experiencia con herramientas de análisis de datos como Grafana, Kibana o Power BI.


• Familiaridad con pipelines CI/CD y prácticas DevOps.