Doctorando/a en optimización del tráfico a través de IA usando infraestructuras inteligentes

Si te interesa la innovación y la IA aplicada a proyectos de gestión de la mobilidad te invitamos a postular a esta tesos doctoral cuyo proyecto se centra en el desarrollo de funcionalidades seguras, robustas y eficientes para vehículos conectados dentro del concepto de Mobility Data Space. Alineado con iniciativas europeas como GAIA-X y el European Mobility Data Space, el objetivo es armonizar la información de movilidad según los estándares de la UE. La tesis doctoral se enmarca en el proyecto Pliades, desarrollando conectores de datos para facilitar el intercambio de información. Se busca adaptar desarrollos previos a espacios de datos para gestionar el tráfico mediante inteligencia artificial.

La investigación se desarrollará de la siguiente manera:

• Estudio del Estado del Arte: Se realizará una revisión exhaustiva sobre espacios de datos e infraestructuras inteligentes para vehículos conectados y autónomos, analizando tecnologías actuales y estándares.

• Simulaciones con Herramientas Disponibles: Se llevarán a cabo simulaciones para modelar y analizar el comportamiento de los vehículos conectados dentro del espacio de datos.

• Validación con Datos Reales: Los modelos basados en inteligencia artificial se validarán utilizando datos reales para asegurar su precisión y aplicabilidad. • Presentación de Resultados: Se analizarán los resultados de las simulaciones y validaciones, destacando hallazgos clave y posibles mejoras.

• Publicación de Resultados: Los resultados se documentarán y se presentarán en revistas y conferencias internacionales, contribuyendo al conocimiento en el campo de vehículos conectados y espacios de datos. Finalmente, se realizará un publicará la tesis.

Tu investigación contribuirá significativamente al avance del sector de vehículos conectados y autónomos. Este trabajo supondrá una serie de logros que permitirán mejorar la integración y gestión de datos en tiempo real, optimizando la eficiencia del tráfico y la seguridad vial. Se espera reducir los tiempos de respuesta ante eventos de tráfico y mejorar la toma de decisiones mediante el uso de inteligencia artificial. Esto permitirá un desarrollo más eficiente de sistemas avanzados de asistencia al conductor (ADAS) y contribuirá a la creación de entornos de movilidad más seguros y sostenibles.

Mira el siguiente video para saber más.

Ofrecemos:

• Horario flexible: jornada intensiva los viernes y en verano


• Teletrabajo: 6 días al mes


• Formación contínua: técnica y de idiomas


• Conciliación de la vida personal y laboral


• 33 días de vacaciones al año


• Instalaciones deportivas para fomentar la práctica del deporte


• Matrícula universitaria gratuita en la Universidad de Navarra


• Club de Compra: descuentos en tiendas, viajes, hoteles....


• Acceso a seguro médico Premium en la Clínica Universidad de Navarra


• Buen clima laboral basado en la confianza y el trabajo en equipo


• Incorporación en una empresa tecnológica internacional de vanguardia

Titulación requerida:

Graduado con master en Ingeniería o Matemáticas (Industrial, Inteligencia Artificial, telecomunicaciones, Informática, ciencia de datos, electrónica, entre otros).

Idiomas:

Inglés nivel medio-alto, Castellano

Informática: Se valorará positivamente el dominio cómodo del entorno digital y conocimiento en tecnologías de programación, simulación y análisis de datos. Manejo de Python, Linux, y programación orientada objetos en general.