El objetivo de este proyecto es la implementación de procesos láser industriales más robustos y precisos. Para ello se deben implementar nuevas técnicas de proceso avanzadas que incluyan sistemas de percepción del proceso láser y técnicas de autoaprendizaje.
La investigación se desarrollará de la siguiente manera:
Primeramente, se elegirá un material metálico objetivo sobre el que se evaluarán los procesos láser de pulso ultracorto (femtosegundos).
Posteriormente se elegirán unas variables a monitorizar (temperatura, acústica, análisis de plasma, imagen,) y se implementará un banco de ensayos para su evaluación in-situ.
Se estudiará experimentalmente la viabilidad de estas variables para su uso como parámetros del control del sistema
Finalmente, se realizará una técnica de autocorrección (machine learning, IA,…) en un demostrador para el micrograbado superficial con precisión en las dimensiones del orden del micrómetro.
El impacto principal es el grabado con precisión de un micrómetro o similar en áreas superiores al cm2. La consecución de este objetivo abre un campo extremadamente amplio en sectores de fabricación de microlentes como para iluminación, microfluidica o óptica para el automóvil entre otros.
Ofrecemos:
Titulación requerida:
Licenciado en física
Ingeniería Industrial o Ingeniería de Materiales
Idiomas: Inglés Alto
Informática: se valorará experiencia con Python
Para completar tu candidatura, CEIT necesita completar tu registro en su web.
