Anunciado 5 de marzo
Esta oferta no acepta candidaturas
Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
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Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
Número de inscritos
7
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Descripción del empleo

En un entorno tecnológico e innovador hacia la excelencia, Tu Futuro es Nuestro Presente. ¿De qué manera? En el Centro Tecnológico de Automoción de Galicia - CTAG Buscamos:


PROGRAMADORES/AS para formar parte del equipo Machine Learning, desarrollando herramientas para gestionar datos destinados al entrenamiento y validación de algoritmos.


TAREAS PRINCIPALES:


. Desarrollo de software para la gestión de datos grabados y procesados para el entrenamiento/validación de algoritmos de Inteligencia Artificial.


. Desarrollo de herramientas para el etiquetado automatizado de grandes volúmenes de datos grabados en carretera.


. Desarrollo de tests para la verificación de la propia herramienta.


. Captación de requisitos para las herramientas en base a conversaciones con los desarrolladores de algoritmia.


. Documentación de las herramientas.




Requisitos mínimos

REQUISITOS NECESARIOS:


. Conocimientos y experiencia programando en C/C++, Java y Python.


. Conocimientos y experiencia programando aplicaciones/servicios Web.


. Conocimientos OpenGL/WebGL


. Conocimientos de bases de datos.


. Nivel de inglés B1/B2 hablado y escrito.


. Capacidad de organización y trabajo en equipo.


. Indispensable residencia en inmediaciones de CTAG (Pontevedra, Galicia).



VALORABLE:


. Experiencia trabajando con repositorios de código: Git, SVN…


. Conocimientos sobre redes usadas en automoción (CAN, LIN, Diagnóstico…).


. Experiencia desarrollando modelos Deep Learning en TensorFlow/PyTorch.


. Experiencia en gráficos 3D y programación de videojuegos


. Conocimientos arquitectura y servicios Cloud


. Experiencia con el stack de software para Machine Learning en Python (Pandas, Scikit-Learn. Numpy, Jupyter).


. Soltura en sistema operativo Linux.


· Habilidad en el manejo de documentación científica.




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