Ingeniero de Big Data (h/m)

• Posición con crecimiento y desarrollo profesional
• puesto híbrido

Empresa final tecnológica que desarrolla soluciones tecnológicas desde el punto de vista de la conectividad, IA y seguridad.

• Manejar tecnologías de adquisición, procesado y almacenamiento eficiente de datos para la construcción de aplicaciones analíticas de alto valor añadido.


• Diseñar pipelines automatizados para la evaluación y mejora de la calidad del dato, habilitando su posterior explotación mediante técnicas de IA.


• Participar en la adopción de nuevas tecnologías big data para mejorar el rendimiento y la capacidad de procesamiento de los sistemas.


• Trabajar en equipo para alcanzar altos niveles de calidad en términos de producto y proceso dentro del Área de Sistemas Inteligentes.

• 23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños + 24 y 31 de Diciembre + elegir un viernes libre al mes, para que puedas desconectar y disfrutar de un fin de semana más largo.


• Teletrabajo y oficina. Tu decides cómo y cuándo teletrabajar, llegando a un equilibrio con tu equipo (normalmente 2 días en oficina)


• Presupuesto de formación personal. Queremos ayudarte a mejorar tus habilidades técnicas, a sentirte involucrado en la comunidad tech y a desarrollar tus habilidades blandas para liderar equipos y/o liderar proyectos.


• Te facilitan todo el equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente.

• 3+ años de experiencia práctica en el desarrollo de workflows de datos con Python, conocimiento de herramientas open source, integración y despliegue de arquitecturas de datos.


• Apasionado/a por la innovación tecnológica en el ámbito de los datos. Y, por supuesto, estar dispuesto a plantear nuevas ideas.


• Si te interesa el aprendizaje continuo y te gustaría enfrentarte a nuevos retos, este es tu sitio!


• Altamente comunicativo/a, capaz de trabajar en múltiples entornos: miembros internos y externos del equipo, clientes y proveedores.


• Grado en Ingeniería de Telecomunicación, Informática o estudios relacionados.

Seria un plus tener:

• Conocimientos en tecnologías de procesamiento distribuido (Kafka, Spark, Flink), así como en otras herramientas de análisis de datos.


• Estudios / Formación en técnicas estadísticas, big data o estudios relacionados.


• Comunicación fluida en inglés.