Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Sin especificar
Salario
Salario sin especificar
Estudios mínimos
Sin especificar
Descripción del empleo
- Posicion con crecimiento y desarrollo profesional|Cliente Final
Empresa global de IT con sedes en EE.UU. y Japón, dedicada a dar valor a sus clientes en su plataforma de análisis de localización para nuestros socios operadores de redes móviles y comercializadores.
La persona que ocupe el puesto de Ingeniero de Plataforma de Datos desempeñará un papel fundamental en la mejora y el perfeccionamiento de la infraestructura de datos, centrándose en la Plataforma Unificada de Datos. Esto implica colaborar en el desarrollo y puesta a punto de nuestros sistemas de datos para impulsar la calidad, accesibilidad y fiabilidad de los datos.En concreto, esta persona será responsable de:
- Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de DSP (Demand-Side Platform), ML y DMP (Data Management Platform) para integrar y conservar los datos de manera efectiva en nuestro Data Lake.
- Colaborar con todos los equipos para crear y mejorar las herramientas de datos, garantizando que nuestra arquitectura de datos apoye perspectivas y análisis en tiempo real.
- Ser propietario de la calidad y fiabilidad de los datos, garantizando el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA).
- Contribuir a las revisiones de código, discusiones arquitectónicas y la mejora continua de nuestra Plataforma de Datos.
- Tutelar a los miembros junior del equipo y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.
- Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
- Flexibilidad laboral.
-Modelo híbrido de teletrabajo. 1 vez cada dos semanas.
-Salario acorde a la experiencia que puedas aportar.
-Trabajar con clientes multinacionales y del Fortune 500.
Requisitos mínimos
Requisitos Mínimos:
- Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.
- 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en la calidad de los datos y la infraestructura.
- Dominio de una serie de tecnologías de ingeniería de datos (por ejemplo, Python, SQL, Data Lake, Warehouse, Kafka, AWS, Airflow).
- Fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de trabajar en colaboración.
Cualificaciones preferidas:
- Competencia en el desarrollo y la optimización de canalizaciones de datos, con una sólida comprensión tanto del procesamiento por lotes y tecnologías de streaming en tiempo real.
- Familiaridad con los servicios de AWS y las prácticas de DevOps, incluidos CI/CD y automatización.
- Conocimiento de las mejores prácticas de ingestión de datos, ingeniería de software y seguridad.
- La familiaridad con Apache Iceberg o formatos de tabla similares y tecnologías de gestión de datos es una ventaja.
- Exposición a proyectos de análisis de datos o aprendizaje automático.
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