Senior Data Platform Engineer (h/m)

• Posicion con crecimiento y desarrollo profesional
• Cliente Final

Empresa global de IT con sedes en EE.UU. y Japón, dedicada a dar valor a sus clientes en su plataforma de análisis de localización para nuestros socios operadores de redes móviles y comercializadores.

La persona que ocupe el puesto de Ingeniero de Plataforma de Datos desempeñará un papel fundamental en la mejora y el perfeccionamiento de la infraestructura de datos, centrándose en la Plataforma Unificada de Datos. Esto implica colaborar en el desarrollo y puesta a punto de nuestros sistemas de datos para impulsar la calidad, accesibilidad y fiabilidad de los datos.En concreto, esta persona será responsable de:

• Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de DSP (Demand-Side Platform), ML y DMP (Data Management Platform) para integrar y conservar los datos de manera efectiva en nuestro Data Lake.


• Colaborar con todos los equipos para crear y mejorar las herramientas de datos, garantizando que nuestra arquitectura de datos apoye perspectivas y análisis en tiempo real.


• Ser propietario de la calidad y fiabilidad de los datos, garantizando el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio (SLA).


• Contribuir a las revisiones de código, discusiones arquitectónicas y la mejora continua de nuestra Plataforma de Datos.


• Tutelar a los miembros junior del equipo y contribuir a las mejores prácticas de ingeniería.

- Oportunidades de carrera y desarrollo profesional.
- Flexibilidad laboral.
-Modelo híbrido de teletrabajo. 1 vez cada dos semanas.
-Salario acorde a la experiencia que puedas aportar.
-Trabajar con clientes multinacionales y del Fortune 500.

Requisitos Mínimos:

• Licenciatura en Informática, Ingeniería o un campo relacionado.


• 3+ años de experiencia en ingeniería de datos, con un enfoque en la calidad de los datos y la infraestructura.


• Dominio de una serie de tecnologías de ingeniería de datos (por ejemplo, Python, SQL, Data Lake, Warehouse, Kafka, AWS, Airflow).


• Fuertes habilidades de resolución de problemas y la capacidad de trabajar en colaboración.

Cualificaciones preferidas:

• Competencia en el desarrollo y la optimización de canalizaciones de datos, con una sólida comprensión tanto del procesamiento por lotes y tecnologías de streaming en tiempo real.


• Familiaridad con los servicios de AWS y las prácticas de DevOps, incluidos CI/CD y automatización.


• Conocimiento de las mejores prácticas de ingestión de datos, ingeniería de software y seguridad.


• La familiaridad con Apache Iceberg o formatos de tabla similares y tecnologías de gestión de datos es una ventaja.


• Exposición a proyectos de análisis de datos o aprendizaje automático.