Anunciado 10 de septiembre
Esta oferta no acepta candidaturas
Tipo de jornada
Completa
Tipo de contrato
Indefinido
Salario
39.000€ - 54.000€ bruto/año
Categoría
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
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Descripción del empleo

En BETWEEN apostamos por ofrecerte las mejores oportunidades dentro del área tecnológica. Contamos con un equipo de más de 900 profesionales. Ser parte de nuestro equipo significa formar parte de una comunidad multicultural, con acceso a oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional, generando impacto.


Si quieres desarrollar tus capacidades en un entorno internacional, apostando por trabajar en soluciones de I+D tanto en Ingeniería como en IT, ¡este es tu próximo destino!


Damos soporte en una gran variedad de áreas como Operaciones, Desarrollo de producto, Compras, Firmware, Software, Business Intelligence, Gestión, Transformación digital, ¡y muchas más! Además, desarrollamos soluciones tecnológicas a medida desde nuestros Hubs Tecnológicos.



¿Qué haré? Estas serán tus funciones principales:


  • Te integrarás como AI and Machine Learning Engineer en un equipo multidisciplinar, trabajando en un entorno de alto nivel técnico e internacional.

  • Diseñar, desarrollar e implementar modelos de aprendizaje automático (ML), visión por computadora (CV) y deep learning en entornos de producción a gran escala.

  • Optimizar y escalar redes neuronales convolucionales (CNNs), redes recurrentes (RNNs), transformers y otros algoritmos avanzados de deep learning para resolver problemas complejos en áreas como la detección, segmentación y clasificación de imágenes, así como reconocimiento de objetos y procesamiento de vídeo.

  • Liderar la implementación de modelos de IA Generativa, como GANs (Generative Adversarial Networks), VAEs (Variational Autoencoders) o Transformers, para proyectos de generación de imágenes, textos, datos sintéticos, y aplicaciones innovadoras en diversos sectores.

  • Desarrollar y gestionar pipelines de datos automatizados para procesamiento masivo de datos de imágenes y señales, optimizando el rendimiento y la eficiencia de los sistemas.

  • Trabajar con frameworks avanzados como TensorFlow, PyTorch, Keras, OpenCV, y aplicar algoritmos como clustering, clasificación, regresión y reducción dimensional para análisis predictivo y descriptivo.

  • Aplicar técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y visión por computadora, como detección de bordes, segmentación semántica, óptica de flujo y modelos 3D para aplicaciones industriales, médicas o tecnológicas.

  • Realizar fine-tuning de modelos preentrenados, especialmente en arquitecturas de redes neuronales profundas (ResNet, EfficientNet, GPT, BERT, entre otros), adaptándolos a nuevas aplicaciones y dominios.

  • Colaborar estrechamente con equipos de ingeniería de software, DevOps y ciencia de datos para desplegar, monitorizar y mejorar los modelos en entornos productivos, asegurando su rendimiento y escalabilidad.

  • Participar en la investigación y desarrollo de nuevas técnicas y modelos de IA, explorando nuevas fronteras en generación automática de contenido, optimización de procesos y automatización.

  • Trabajar en entorno Agile.


¿Cómo lo haré?


  • Tendrás horario flexible.

  • Podrás trabajar en modelo híbrido con sede en Sant Cugat del Vallès (2 días/semana en oficina) Los demás días podrás teletrabajar.

  • Tendrás un PC y los periféricos necesarios para el desarrollo de tu trabajo.


Si eres BETWEENER obtendrás estos beneficios:


  • Seguro médico con Sanitas.

  • Dispondrás de oportunidades de formación y desarrollo profesional: Idiomas, cursos en Udemy, Certificaciones, Programa The Power Business School y Bootcamps especializados (Agile, DevOps, IA & Big Data, Ciberseguridad, etc.).

  • Contarás con un equipo de Talento que te acompañará durante toda tu experiencia con nosotros. ¡Haremos un café una vez al mes! Así, mantendremos el contacto.

  • Pondremos a tu disposición un amplio abanico de retos y proyectos acordes con tus objetivos personales y profesionales.

  • Posibilidad de elegir cómo obtener parte de tu salario gracias a las ventajas fiscales de nuestra Retribución Flexible (Ticket restaurant, Ticket transporte, Ticket guardería).

  • Descuentos para acceder a centros de Fitness con Gympass.

  • Acceso a nuestro Club de Descuentos: Inspiring Benefits.

  • En BETWEEN nos gusta mucho hacer networking, por lo que te invitaremos a participar en todos estos eventos ¡y más!: las BETWEEN Nights, torneos deportivos, Black Mamba Race, viernes de vermut, juegos de mesa, etc.

  • Podrás disfrutar de nuestras fantásticas oficinas del 22@ las cuales disponen de Rooftop, tirador de cerveza, mesa de ping-pong y futbolín.

  • Programa de recomendación remunerado de Talento.

  • En BETWEEN, la igualdad de oportunidades es uno de nuestros valores. Nuestro compromiso es contratar al mejor talento independientemente de su raza, religión, sexo, edad y personas con otras capacidades y promover su desarrollo profesional y personal.



Requisitos mínimos

Mínimos:


  • Ingeniería Informática, Máster en Data Science o un campo relacionado.

  • +5 años de experiencia en el desarrollo y despliegue de modelos de IA y Machine Learning.

  • Mínimo 1 año de experiencia práctica en IA Generativa, idealmente con aplicaciones en producción.

  • Dominio en Python y experiencia práctica con frameworks como TensorFlow, PyTorch, Keras y librerías especializadas en CV, como OpenCV.

  • Conocimientos avanzados en optimización de redes neuronales: ajuste de hiperparámetros, técnicas de regularización (dropout, batch normalization), y entrenamiento distribuido (uso de GPUs, TPUs).

  • Experiencia en el manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos (Big Data), utilizando pipelines ETL, databases SQL/NoSQL y herramientas como Apache Spark, Dask o similares.

  • Familiaridad con arquitecturas de despliegue en producción, utilizando contenedores (Docker, Kubernetes), APIs REST, y microservicios.

  • Fluidez en inglés (equivalente a C1 o superior).

Se valorará positivamente:


  • Conocimiento en procesamiento de lenguaje natural (NLP) y experiencia en modelos como BERT, GPT, transformers, especialmente aplicados a generación de lenguaje o análisis de texto.

  • Experiencia en plataformas en la nube como AWS, Google Cloud, Azure, con uso de servicios de machine learning (SageMaker, AI Platform).

  • Contribuciones a la comunidad open-source, publicaciones científicas o participaciones en competiciones de IA (Kaggle, NeurIPS).



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