Anunciado Hace 13h
Tipo de jornada
Sin especificar
Tipo de contrato
Sin especificar
Salario
45.000€ - 55.000€ bruto/año
Estudios mínimos
Sin especificar
Nivel
Sin determinar
Número de vacantes
1
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Descripción del empleo
  • Data Engineer - Málaga híbrido|Cliente final multinacional

Nuestro cliente es una reconocida empresa de servicios con sede en Málaga. Con una plantilla de más de 1.000 empleados, se enorgullece de su compromiso con la innovación tecnológica y la excelencia en el sector industrial y de fabricación.




* Diseña y construye modelos de datos y diagramas de flujo conceptuales y lógicos que se ajustan a los estándares y convenciones existentes.
* Analiza los requisitos estructurales y crea canales de datos y modelos para nuevas aplicaciones de software y análisis de datos.
* Opera la limpieza de datos como etapa preliminar del análisis.
* Mapea fuentes de datos, documenta la arquitectura de datos, las interfaces de datos y el movimiento de datos para tener una visión precisa del panorama de datos más amplio.
* Contribuye a las actividades de gestión del ciclo de vida de los datos de un extremo a otro, incluida la supervisión de los canales y la calidad de los datos.
* Evaluación y recomendación de nuevas tecnologías/estándares de gestión y almacenamiento de datos.
* Busque patrones que surjan de los datos. Narración de datos
* Comprensión de datos/Preparación de datos/Análisis de datos




  • Salario competitivo en el rango de 45.000,00 € - 55.500,00 € anuales.

  • 30 días laborales de vacaciones (no jornada intensiva en verano).

  • Horario flexible.

  • Julio - Agosto y Navidad: full remote

  • Ambiente de trabajo positivo y colaborativo.

  • Oportunidades de desarrollo profesional y crecimiento dentro de la empresa.

  • Ubicación en Málaga centro.




Requisitos mínimos

El/la candidato/a seleccionado deberá cumplir los siguientes requisitos:

* Experiencia en plataformas Cloud, por ejemplo Microsoft Azure y Databricks.
* Experiencia en el diseño, implementación y mantenimiento de canalizaciones de datos y modelos de aprendizaje automático que sean escalables, confiables y listos para producción usando Python.
* Gran conocimiento del flujo de trabajo de ML como preparación y limpieza de datos, implementación de modelos de ML productivos, medición y seguimiento de resultados.
* Diseñe y cree canales de datos robustos y escalables para recopilar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos en PySpark.
* Conocimiento de herramientas de desarrollo modernas como Git, Jira, DevOps.
* Familiarizado con las mejores prácticas de codificación como CI/CD, pruebas unitarias y monitoreo de registros.
* Fuertes habilidades de pensamiento crítico y resolución de problemas.
* Excelentes habilidades de comunicación en español e inglés.




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