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Ofertas de empleo de CAIXABANK ADVANCED BUSINESS ANALYTICS S.A.U.

2 ofertas de trabajo de CAIXABANK ADVANCED BUSINESS ANALYTICS S.A.U.


CaixaBank Advanced Business Analytics S.A.U., filial que integra las capacidades de análisis de información del Grupo CaixaBank, nace de la necesidad de transformar la información comercial y grandes volúmenes de datos de negocio en valor para sus clientes. Como objetivos principales tiene el explotar la información para generar oportunidades comerciales, dar apoyo científico y especializado a la estrategia comercial de CaixaBank y conseguir la visión cliente 360, mejorando tanto la experiencia del cliente a través de ofertas de productos y servicios adecuadas a sus necesidades como optimizando los contactos comerciales por todos los canales por los que se relaciona con el banco.
Senior Data Analyst
CAIXABANK ADVANCED BUSINESS ANALYTICS S.A.U.
Valencia, València
27 de junio

Únete al equipo de CaixaBank Advanced Business Analytics

¿Qué te ofrecemos?

Incorporarte a una empresa filial de CaixaBank clave para la estrategia del banco y de las filiales. Es una empresa de más de 130 empleados en pleno crecimiento que persigue hacer de los datos un activo estratégico para cualquier empresa del grupo. Tenemos un equipo joven que trabaja en equipo y que siente pasión por el trabajo

El candidato formará parte de un equipo transversal que se coordina para atender con autonomía tanto la capa informacional como las interacciones con las áreas peticionarias de análisis en base a las distintas áreas de conocimiento afectadas.

¿Por qué ésta posición?

La necesidad de información y análisis sobre las acciones comerciales es creciente con dos objetivos principales: adecuar la acción comercial a las características del cliente y aportar información a los Negocios y Marketing para tomar decisiones sobre las acciones comerciales a desarrollar.

La actividad del equipo se basa:

- En la construcción de un sistema de información sobre los impactos comerciales.

  • Desarrollar seguimientos y análisis específicos utilizando información estructurada o desestructurada que ayuden a comprender lo que ocurre en la acción comercial.

¿Cuáles serán tus responsabilidades?

  • Diseño, elaboración y mantenimiento de seguimientos recurrentes de acciones comerciales.
  • Desarrollo del proceso completo de análisis ad hoc sobre acciones comerciales:
  • Toma de necesidades de información de negocio
  • Búsqueda y tratamiento de los datos hasta generar la información necesaria
  • Diseño e implementación de la visualización de la información generada y optimización de procesos para la actualización recurrente de la información.
  • Comunicación de resultados
  • Investigación proactiva de nuevas capas de información a partir de tratamiento de datos que aporten mejor conocimiento de las acciones comerciales, canales, …
Jornada completa
Contrato indefinido
Salario sin especificar
Senior ML Engineer
CAIXABANK ADVANCED BUSINESS ANALYTICS S.A.U.
Madrid, Madrid
10 de junio

Nos gustaría incorporar a un/a Gestor/a con expertise en " Senior ML Engineer", dentro del departamento de Advanced Business Analytics Projects en el área de Digital Intelligence.

Objetivo y Relevancia dentro de la Organización

El equipo se dedica a desarrollar nuevos proyectos de analítica avanzada para las distintas áreas de negocio y dar mantenimiento y optimización de los modelos core que dan soporte al plan comercial.

Además, se da soporte transversal a todo CABA (Caixabank Advanced Business Analytics) en coordinación con sistemas, implantación de nuevas tecnologías, generación de capacidades, etc.

El departamento se caracteriza por ser muy dinámico, resolutivo, con alta capacidad analítica y con mucho espíritu de colaboración.

¿Qué funciones desarrollarás?

      • DATAOPS: Desarrollo de herramientas para mantenimiento de datos e industrialización. Coordinación de infraestructura para científicos de datos
      • MLOPS: Desarrollo de código para la estandarización de creación de modelos en Python. Conocer buenas prácticas de programación y trabajar en entornos colaborativos GIT
      • Cloud: Conocer entornos cloud, preferiblemente Google cloud
      • Realizar modelos de propensión del comportamiento digital del cliente
Jornada sin especificar
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