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Ofertas de empleo de CAIXABANK ADVANCED BUSINESS ANALYTICS S.A.U.

1 ofertas de trabajo de CAIXABANK ADVANCED BUSINESS ANALYTICS S.A.U.


CaixaBank Advanced Business Analytics S.A.U., filial que integra las capacidades de análisis de información del Grupo CaixaBank, nace de la necesidad de transformar la información comercial y grandes volúmenes de datos de negocio en valor para sus clientes. Como objetivos principales tiene el explotar la información para generar oportunidades comerciales, dar apoyo científico y especializado a la estrategia comercial de CaixaBank y conseguir la visión cliente 360, mejorando tanto la experiencia del cliente a través de ofertas de productos y servicios adecuadas a sus necesidades como optimizando los contactos comerciales por todos los canales por los que se relaciona con el banco.
Senior ML Engineer
CAIXABANK ADVANCED BUSINESS ANALYTICS S.A.U.
Madrid, Madrid
10 de junio

Nos gustaría incorporar a un/a Gestor/a con expertise en " Senior ML Engineer", dentro del departamento de Advanced Business Analytics Projects en el área de Digital Intelligence.

Objetivo y Relevancia dentro de la Organización

El equipo se dedica a desarrollar nuevos proyectos de analítica avanzada para las distintas áreas de negocio y dar mantenimiento y optimización de los modelos core que dan soporte al plan comercial.

Además, se da soporte transversal a todo CABA (Caixabank Advanced Business Analytics) en coordinación con sistemas, implantación de nuevas tecnologías, generación de capacidades, etc.

El departamento se caracteriza por ser muy dinámico, resolutivo, con alta capacidad analítica y con mucho espíritu de colaboración.

¿Qué funciones desarrollarás?

      • DATAOPS: Desarrollo de herramientas para mantenimiento de datos e industrialización. Coordinación de infraestructura para científicos de datos
      • MLOPS: Desarrollo de código para la estandarización de creación de modelos en Python. Conocer buenas prácticas de programación y trabajar en entornos colaborativos GIT
      • Cloud: Conocer entornos cloud, preferiblemente Google cloud
      • Realizar modelos de propensión del comportamiento digital del cliente
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